Use antes a sua própria inteligência

O colapso educacional

Os humanos, em geral, não gostam de pensar intensamente. Uma análise recente envolvendo mais de 170 estudos em 29 países, e 358 tarefas distintas (desde aprender tecnologia nova à prática de tacadas de golf), permitiu concluir que em todos os casos as pessoas sentiam maior frustração e stress quando tinham de usar mais o cérebro. Quando dados a escolher, tanto ratos de laboratório como humanos escolhem tipicamente o caminho da menor resistência¹.

A adaptação é fundamental ao desenvolvimento cognitivo, mas o distópico modelo de ensino prevalecente nas últimas décadas tem colocado o aluno no centro de tudo, negligenciando o professor.

Em A fábrica de cretinos digitais, o neurocientista Michel Desmurget (PhD) revela, com base científica, que a geração Z foi a primeira a ter um Quociente de Inteligência (QI) inferior ao dos pais, contrariando o efeito Flynn. Essa tendência foi documentada em países onde os fatores socioeconómicos têm variado pouco, como a Noruega, Dinamarca, Finlândia, Holanda ou França². Uma das principais causas dessa “descerebração” é o abusivo uso da tecnologia, sendo que nem o facto de serem apelidados de “nativos digitais” os torna especialmente competentes em informática². Um grupo de investigadores Canadianos estimou em 2022 que o excesso de tempo passado em frente a ecrãs durante o desenvolvimento cerebral aumentará, em fase adulta, o risco de demência relacionada com a doença de Alzheimer³.

Os testes PISA são feitos por alunos de 15 anos, e a geração Z alcançará(ou) essa idade em 2012-2027⁴; repare, na Figura 1, que é precisamente desde 2012 que se dão as descidas mais abruptas no desempenho médio da OCDE em matemática, leitura e ciência.

Se olharmos para os desempenhos de vários países em testes internacionais de matemática, leitura e ciência, como o PISA ou TIMSS/PIRLS, reparamos que os asiáticos superam os jovens ocidentais aos pontos em Matemática. Segundo o jornalista e escritor Britânico-Canadiano Malcolm Gladwell, essa discrepância tem uma raiz cultural; no oriente, valores como o esforço, a persistência, o brio, o respeito pelo professor e a responsabilidade têm sido fielmente transmitidos entre gerações.

E quando chegarem à Universidade, como será? Seria tenebroso⁶ ⁷ se o ensino superior se mantivesse fiel aos princípios de outrora; mas se desde 2007 os bacharéis são afinal licenciados e os licenciados são automaticamente promovidos a mestres, na era da “automação, controlo social e lucro infinito” a maioria dos diplomas académicos não passarão de tristes ilusões.

Rumo à extinção

A inteligência artificial (IA) é uma área da ciência da computação com aplicações em diversas áreas do conhecimento, tendo tanto o potencial de melhorar e prolongar a vida do Homem, como de a destruir. Os seus maiores benefícios resultarão do emprego em investigação científica, permitindo por exemplo prever fenómenos climáticos, desastres naturais, ou antecipar o diagnóstico de doenças graves (e.g, cancro). Os seus maiores malefícios serão causados pela sua utilização massiva e quotidiana em tarefas tradicionalmente executadas exclusivamente pela inteligência e criatividade do Homem; este tipo de ferramentas, pertencentes actualmente a um tipo de IA denominada “generativa”, não só conduzirão ao declínio cognitivo e de saúde mental (e.g, C1, SM1, SM2) de quem a elas recorra amiúde, como serão usadas como armas de vigilância (e.g, V1), desinformação (e.g, D1, D2), difamação e fraude. Enquanto hoje se grita “inevitável IA”, “oportunidades da IA”, “uso responsável da IA” ou “revolução da IA”, amanhã encontraremos a educação ligada à máquina – alimentando a esperança dos que foram privados de pensar com ética e razão desde tenra idade.

Segundo o médico e neurocientista brasileiro Miguel Nicolelis, a inteligência artificial é uma ideologia de automação que visa o lucro infinito e o controlo social, não sendo nem inteligente nem artificial. Nicolelis considera ainda que a delegação desmedida de funções cognitivas às máquinas terá consequências nefastas para o Homem, temas discutidos nos seguintes vídeos.

O consumo de água e electricidade disparou nas empresas tecnológicas que dominam o mercado da inteligência artificial, uma vez que esses modelos – especialmente os de IA generativa para utilização massiva – requerem o processamento contínuo de quantidades gigantes de dados. A água é necessária para os sistemas de arrefecimento dos servidores nos centros de dados, evitando o dano de componentes chave (e.g, processadores) por sobreaquecimento. Por exemplo, um email de 100 palavras escrito pelo ChatGPT (modelo GPT-4) chegou a consumir 1/2 litro de água, bem como energia suficiente para carregar totalmente 7 iPhones Pro Max. Um estudo recente revelou que a infraestrutura do ChatGPT consome por dia electricidade suficiente para “alimentar” todo o Empire State Building durante 1.5 anos⁸ ⁹ – é absolutamente ridículo. Em 2023, a Google consumiu no total (não apenas devido à IA) mais de 24000 Milhões de litros de água (+ 17% que em 2022), a Microsoft mais de 7500 Milhões de litros (+ 22.5%), e a Meta mais de 2500 Milhões de litros de água (+ 17%). E já em 2022 o consumo tinha aumentado consideravelmente relativamente a 2021⁹ ¹⁰. Estes consumos astronómicos agravarão a já débil sustentabilidade do planeta.